Neste ano, presenciamos a massifica\u00e7\u00e3o da utiliza\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial. Essa dissemina\u00e7\u00e3o resultou em uma corrida intensa para a aplica\u00e7\u00e3o dessa tecnologia nos mais diversos setores. Nesse contexto, as pessoas come\u00e7aram a utilizar IAs para realizar tarefas do dia a dia, como a cria\u00e7\u00e3o de textos, verifica\u00e7\u00e3o ortogr\u00e1fica e esclarecimento de d\u00favidas em geral.<\/p>\n\n\n\n
No entanto, o que foi observado por diversos usu\u00e1rios foi a inconsist\u00eancia de algumas informa\u00e7\u00f5es ou alguns erros relacionados \u00e0 localiza\u00e7\u00e3o temporal da plataforma. Isso ocorreu em grande parte devido ao fato de o conhecimento da intelig\u00eancia artificial ser limitado at\u00e9 o ano de 2022. A estrat\u00e9gia para solucionar esse problema surgiu recentemente com o lan\u00e7amento de atualiza\u00e7\u00f5es e vers\u00f5es monetizadas das intelig\u00eancias artificiais.<\/p>\n\n\n\n
Entretanto, essas mudan\u00e7as e erros levantaram d\u00favidas sobre a real confiabilidade de uma intelig\u00eancia artificial, seja ela um ChatGPT ou uma intelig\u00eancia artificial utilizada internamente por uma empresa.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Para o pr\u00f3ximo ano, o Gartner aponta o uso de modelos de governan\u00e7a conhecidos como AI TRiSM (AI Trust, Risk and Security Management ou, em portugu\u00eas, Gest\u00e3o de Confian\u00e7a, Risco e Seguran\u00e7a de Intelig\u00eancia Artificial). Esse sistema visa prevenir ataques cibern\u00e9ticos e realizar a verifica\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es de maneira mais eficiente.<\/p>\n\n\n\n O TRiSM de IA abrange estrat\u00e9gias e m\u00e9todos para a interpreta\u00e7\u00e3o e explica\u00e7\u00e3o de modelos, identifica\u00e7\u00e3o de anomalias em dados e conte\u00fados, salvaguarda dos dados de Intelig\u00eancia Artificial, gerenciamento de opera\u00e7\u00f5es de modelo e resist\u00eancia contra potenciais ataques.<\/p>\n\n\n\n Essa solu\u00e7\u00e3o em governan\u00e7a de intelig\u00eancia artificial se faz necess\u00e1ria para que o uso de IAs generativas seja mais difundido, utilizado e principalmente para que as intelig\u00eancias artificiais fa\u00e7am parte cada vez mais do nosso dia a dia.<\/p>\n\n\n\n 02 – Tecnologias sustent\u00e1veis <\/strong><\/p>\n\n\n\n Com o avan\u00e7o das intelig\u00eancias artificiais, testemunhamos o progresso da tecnologia como um todo. No entanto, esses avan\u00e7os e mudan\u00e7as n\u00e3o se restringem somente ao setor de tecnologia. Atualmente, as filosofias de ESG s\u00e3o amplamente discutidas em diversas ind\u00fastrias e empresas como um todo.<\/p>\n\n\n\n Nesse contexto, solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas que ajudem a medir os avan\u00e7os das pol\u00edticas de ESG, baseadas na preserva\u00e7\u00e3o ecol\u00f3gica e nos direitos humanos, estar\u00e3o em alta no pr\u00f3ximo ano. Essa nova abordagem est\u00e1 diretamente relacionada \u00e0s previs\u00f5es do Gartner, que indicam que at\u00e9 2027, 25% dos CIOs ter\u00e3o parte de seus sal\u00e1rios vinculada ao impacto ambiental gerado.<\/p>\n\n\n\n Por fim, \u00e9 importante ressaltar que, embora as mudan\u00e7as sejam significativas e positivas para as empresas, estas altera\u00e7\u00f5es de cultura n\u00e3o acontecem da noite para o dia, j\u00e1 que impactam diretamente a empresa como um todo. Nesse sentido, o Gartner apresenta uma s\u00e9rie de medidas que podem ser adotadas para impulsionar mudan\u00e7as dentro das equipes, como tecnologias que auxiliem a promover a sustentabilidade em seus setores e que sejam identificadas como priorit\u00e1rias para a empresa.<\/p>\n\n\n\n 03 – Gest\u00e3o cont\u00ednua de exposi\u00e7\u00e3o de amea\u00e7a<\/strong> <\/p>\n\n\n\n Outro ponto crucial \u00e9 a rela\u00e7\u00e3o que as empresas est\u00e3o desenvolvendo com tecnologias e sistemas de conten\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as, conhecidos popularmente como ciberataques. Nesse sentido, a gest\u00e3o cont\u00ednua de exposi\u00e7\u00e3o a amea\u00e7as, mais conhecida como CTEM (Continuous Threat Exposure Management) e \u00e9 fundamental para prever e conter poss\u00edveis danos.<\/p>\n\n\n\n A ideia por tr\u00e1s desse modelo de seguran\u00e7a \u00e9 que as empresas sejam continuamente expostas \u00e0s maiores amea\u00e7as \u00e0 sua seguran\u00e7a. Isso permite que elas se antecipem, identifiquem lacunas de seguran\u00e7a, treinem seus colaboradores e estabele\u00e7am m\u00e9tricas de prioridade quando um ataque real ocorrer.<\/p>\n\n\n\n Essa estrutura de seguran\u00e7a foi apresentada pelo Gartner em julho de 2022 e est\u00e1 diretamente relacionada \u00e0s mudan\u00e7as em ciberseguran\u00e7a que ocorrer\u00e3o em 2024. Al\u00e9m disso, de acordo com o pr\u00f3prio Gartner, empresas que estruturam seus modelos de seguran\u00e7a com pr\u00e1ticas CTEM t\u00eam uma redu\u00e7\u00e3o de dois ter\u00e7os nos problemas de ciberataques.<\/p>\n\n\n\n Por fim, segundo o Gartner, os benef\u00edcios da implementa\u00e7\u00e3o de pr\u00e1ticas CTEM superam os riscos, uma vez que diversos componentes s\u00e3o testados e v\u00e1rios pontos de aten\u00e7\u00e3o s\u00e3o revelados.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n 04 – Aplica\u00e7\u00f5es inteligentes <\/strong><\/p>\n\n\n\n Retornando ao cen\u00e1rio de intelig\u00eancia artificial, o Gartner prev\u00ea um aumento significativo de mais de 30% nos aplicativos que produzem interfaces personalizadas e adapt\u00e1veis por meio de intelig\u00eancia artificial nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n\n\n\n Nesse sentido, se tornar\u00e1 cada vez mais comum que as empresas dependam de aplica\u00e7\u00f5es conectadas a fontes externas de informa\u00e7\u00f5es e diversas fontes de dados.<\/p>\n\n\n\n A ideia subjacente aos aplicativos que utilizam intelig\u00eancia artificial para se reinventar est\u00e1 na dire\u00e7\u00e3o de termos aplica\u00e7\u00f5es cada vez mais flex\u00edveis de acordo com as necessidades do cliente. Em contrapartida, teremos dados cada vez mais interessantes sobre o usu\u00e1rio. O Gartner ainda sugere a possibilidade de as intelig\u00eancias artificiais fornecer \u00e0s empresas relat\u00f3rios cada vez mais abrangentes sobre o estilo de vida do usu\u00e1rio e sugerir insights de melhorias.<\/p>\n\n\n\n Por fim, \u00e9 essencial que as equipes monitorem as v\u00e1rias intelig\u00eancias artificiais dispon\u00edveis no mercado, avaliando a profundidade e complexidade de suas capacidades. Al\u00e9m disso, \u00e9 crucial realizar uma avalia\u00e7\u00e3o cuidadosa de cada passo tomado, mensurando a efetividade das mudan\u00e7as. Essa abordagem permitir\u00e1 que as empresas se destaquem frente aos concorrentes, proporcionando n\u00e3o apenas inova\u00e7\u00e3o, mas tamb\u00e9m produtos de alta qualidade que atendam \u00e0s expectativas do consumidor final.<\/p>\n\n\n\n 05 – Democratiza\u00e7\u00e3o ainda maior das IAs <\/strong><\/p>\n\n\n\n Finalmente, ao longo deste ano, testemunhamos uma expans\u00e3o exponencial no uso de IAs generativas. No entanto, nem todos os setores das empresas podem contar com intelig\u00eancias artificiais em sua rotina di\u00e1ria.<\/p>\n\n\n\n O Gartner aponta para uma expans\u00e3o ainda maior das intelig\u00eancias artificiais, concentrando-se principalmente na democratiza\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es. Esse avan\u00e7o torna-se ainda mais crucial para empresas multinacionais, que lidam com dados em diversas l\u00ednguas e locais.<\/p>\n\n\n\n A proposta \u00e9 que as empresas adotem e treinem seus funcion\u00e1rios para entender e incorporar as intelig\u00eancias artificiais como parte integrante de seu trabalho, proporcionando uma fonte de maior produtividade, especialmente em tarefas rotineiras. Al\u00e9m disso, \u00e9 fundamental avaliar o retorno sobre investimento que as intelig\u00eancias artificiais podem trazer para as empresas quando amplamente utilizadas.<\/p>\n\n\n\n Conclus\u00e3o <\/strong><\/p>\n\n\n\n \u00c9 not\u00e1vel que, apesar de todo o desenvolvimento alcan\u00e7ado em 2023, a tend\u00eancia \u00e9 que as mudan\u00e7as continuem e que o aperfei\u00e7oamento de plataformas j\u00e1 em uso se intensifique.<\/p>\n\n\n\n Parece evidente que as intelig\u00eancias artificiais vieram para ficar, prometendo agilizar tarefas cotidianas e liberar tempo para focar em a\u00e7\u00f5es mais estrat\u00e9gicas. Isso se aplica a \u00e1reas como TI, comercial, finan\u00e7as e marketing, onde a expectativa \u00e9 que estas tecnologias se tornem ainda mais presentes e integradas ao nosso dia a dia.<\/p>\n\n\n\n Essa perspectiva \u00e9 refor\u00e7ada n\u00e3o apenas por an\u00e1lises da Gartner, mas tamb\u00e9m pelas tend\u00eancias de mercado que apontam nessa dire\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" No ano de 2023, presenciamos o impacto generalizado da intelig\u00eancia artificial (IA) e das IAs generativas, que transformaram significativamente a forma como trabalhamos, estudamos e nos comunicamos. Esse avan\u00e7o das intelig\u00eancias artificiais continua em curso e a tend\u00eancia \u00e9 que persista em 2024. 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